Cas d'usage 04

Plateforme IA métier

Une surcouche intelligente connectée à votre système d'information pour centraliser vos agents IA, vos automatisations et vos outils métier.

La Plateforme IA métier ajoute une couche d'intelligence aux logiciels déjà utilisés par l'entreprise, sans imposer leur remplacement.

Elle peut se connecter à la messagerie, au CRM, à l'ERP, à la GED, aux bases de données ou aux applications métier afin de permettre aux agents IA de rechercher des informations, analyser des documents, exécuter des tâches et faire circuler les données entre plusieurs systèmes.

Les collaborateurs disposent d'un point d'accès unique pour interagir avec les différents assistants IA, suivre leurs traitements, transmettre des documents, lancer des opérations et valider les actions nécessitant une intervention humaine.

La plateforme permet également de gérer plusieurs modèles et fournisseurs d'IA afin d'adapter chaque traitement selon son niveau de complexité, son coût, ses contraintes de confidentialité ou ses exigences de performance.

Outils connectables

Exemples de connecteurs. Les intégrations réelles dépendent de votre système d'information, des API disponibles et des autorisations accordées.

Microsoft 365OutlookTeamsSharePointOneDriveGoogle WorkspaceSlackCRMERPGEDLogiciels comptablesBases SQLAPI internes

Déclencheurs possibles

  • Action d'un utilisateur depuis la plateforme
  • Réception d'un e-mail ou d'un message
  • Dépôt d'un document
  • Création ou modification d'un dossier
  • Événement provenant d'un logiciel métier
  • Changement dans une base de données
  • Échéance planifiée
  • Appel API provenant d'un système externe

Actions réalisées

  • Centralisation de plusieurs agents IA dans une même interface
  • Orchestration de workflows entre plusieurs logiciels
  • Analyse et traitement de documents
  • Extraction, contrôle et transmission de données
  • Recherche dans les connaissances internes
  • Déclenchement automatique d'agents selon des événements
  • Exécution d'actions dans les logiciels métier
  • Gestion des validations humaines
  • Historisation et traçabilité des actions
  • Gestion de plusieurs modèles et fournisseurs d'IA
  • Routage des tâches vers le modèle le plus adapté

Architecture modulaire

La plateforme peut être déployée progressivement.

Une entreprise peut commencer par un premier agent, par exemple un assistant documentaire ou un Bras droit IA, puis intégrer de nouveaux assistants, connecteurs et automatisations sans multiplier les infrastructures ou les interfaces. Les différents agents peuvent également collaborer entre eux pour exécuter des processus plus complexes.

Souveraineté & réversibilité

La plateforme peut être conçue pour réduire la dépendance à un fournisseur d'IA unique et garder la maîtrise de vos données. Selon les contraintes de l'entreprise, elle peut permettre :

  • L'utilisation de plusieurs fournisseurs de modèles
  • L'intégration de modèles open source
  • Le remplacement d'un modèle sans reconstruire l'ensemble de l'application
  • Le choix de l'hébergement des données et composants
  • Le déploiement on-premise, dans un cloud privé ou dans une infrastructure dédiée
  • La maîtrise des données, historiques et configurations
  • La séparation entre les données métier et les fournisseurs d'IA

Résilience

La plateforme peut intégrer différents mécanismes permettant de maintenir les traitements même lorsqu'un service externe devient temporairement indisponible :

  • Fournisseurs ou modèles IA de secours
  • Files d'attente pour conserver les traitements
  • Reprise automatique après une erreur
  • Nouvelles tentatives contrôlées
  • Suivi de l'état des workflows
  • Gestion des indisponibilités des applications connectées
  • Mode de validation humaine en cas d'incertitude
  • Journalisation permettant de reprendre un traitement interrompu

Sécurité & gouvernance

Les agents peuvent fonctionner avec des droits limités et respecter les permissions existantes dans les logiciels connectés. Les opérations sensibles peuvent nécessiter une validation humaine avant leur exécution. La plateforme peut également centraliser :

  • Authentification et gestion des utilisateurs
  • Rôles et permissions
  • Règles d'accès aux données
  • Secrets et clés API
  • Historique des opérations
  • Logs et traces d'audit
  • Consommation des modèles IA
  • Coûts associés aux traitements

Contrôle humain

Le niveau d'autonomie de chaque agent est configurable. Certaines actions peuvent être exécutées automatiquement, tandis que les décisions sensibles, modifications critiques, communications externes ou opérations financières peuvent nécessiter une validation explicite.

Indicateurs à suivre

Nombre de processus automatisés, taux de traitements réalisés sans intervention, temps économisé, nombre d'agents actifs, disponibilité des services, volume d'exceptions, coût des traitements IA et utilisation de la plateforme par les collaborateurs.

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